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Información del artículo en conferencia

Optimizing Feeder Selection Across Underfrequency Load Shedding Scheme Steps

O. Arenas, M. Rajabdorri, L. Sigrist, E. Lobato, L. Rouco, V. Sordo, A. Santamaría, J. Gutiérrez

IEEE Power & Energy Society International Meeting - IEEE PES IM 2026, Hong Kong (China). 18-21 enero 2026


Resumen:

This paper addresses the problem of optimal feeder selection in underfrequency load shedding (UFLS) schemes. Conventional UFLS schemes, which remain the predominant approach in power systems, operate in predefined steps, with each step intended to disconnect a specific percentage of the total load. However, the increasing variability in load profiles, driven largely by the growing penetration of distributed generation, makes
it increasingly challenging to consistently achieve the targeted shedding levels. To overcome these challenges, we formulate the feeder selection task as a mixed-integer linear programming (MILP) problem, enabling the optimal assignment of feeders to each UFLS stage. Given the computational burden of the full MILP model, especially in large-scale systems with multiple stages and many feeders, we propose a sequential optimization
approach that solves each UFLS step independently. Both models are tested using real historical hourly data from a region in Spain. Results show that the sequential model achieves nearly the same solution quality as the full MILP formulation, with significantly lower computational effort, making it suitable for practical deployment in operational settings.


Resumen divulgativo:

Este trabajo formula la selección óptima de alimentadores en esquemas de deslastre por frecuencia como un problema MILP. Se propone un modelo secuencial que logra resultados casi óptimos con menor coste computacional, mejorando la fiabilidad y aplicabilidad del UFLS.


Palabras clave: Optimal feeder selection, mixed integer linear programming, underfrequency load shedding


DOI: DOI icon https://doi.org/10.1109/PESIM67009.2026.11438885

Publicado en: IEEE PES IM 2026: Conference proceedings, pp: 1-5, ISBN: 979-8-3315-6646-3

Fecha de publicación: 23-mar-2026


Cita:
O. Arenas, M. Rajabdorri, L. Sigrist, E. Lobato, L. Rouco, V. Sordo, A. Santamaría, J. Gutiérrez, "Optimizing Feeder Selection Across Underfrequency Load Shedding Scheme Steps", presentado en IEEE Power & Energy Society International Meeting - IEEE PES IM 2026, Hong Kong, China, 18-21 enero 2026. En: IEEE PES IM 2026: Conference proceedings, pp. 1-5, doi: 10.1109/PESIM67009.2026.11438885

    Líneas de investigación:
  • Estabilidad: Estabilidad de gran perturbación, ajuste de protecciones de deslastre de cargas por frecuencia, control de la excitación, estabilidad de pequeña perturbación, ajuste de estabilizadores del sistema de potencia, identificación de modelos de reguladores
  • Planificación y operación de redes y de recursos energéticos distribuidos
  • Modelos de mercado eléctrico para alta penetración de generación renovable
    Grupos de investigación:
  • Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
    ODS:
  • Objetivo 7: Energía asequible y no contaminante
  • Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructuras
  • Objetivo 13: Acción por el clima

IIT-26-004C

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